EXPERT EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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EXPERT EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Titre RNCP DE NIVEAU 7
PRÉREQUIS & Admission
◆ Bac+3/4/5 ou Bac+ 2 avec 3 années d’expérience professionnelle pour la voie traditionnelle
◆ Expérience en conception et déploiement d’applications ou de systèmes d’informations
OBJECTIF & PROGRAMME
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
MODULE 1
- Analyser la demande et les besoins fonctionnels d’une organisation
MODULE 2
- Identifier les données existantes et déterminer celles à produire
MODULE 3
- Récolter les données utiles
MODULE 4
- Assurer la requête des données et constituer un jeu de données
MODULE 5
- Exploiter les données utiles et son modèle d’apprentissage
MODULE 6
- Mettre en place l’architecture Data et Réseau adaptée aux besoins de
traitement et d’exploitation des données d’une usine logicielle en
amélioration continue
MODULE 7
- Réaliser la mise en œuvre technique du projet en Intelligence Artificielle
MODULE 8
- Optimiser les cycles de vie des applications par l’application des principes de culture DevOps
MODULE 9
- Communiquer en mode agile avec les acteurs internes et externes de l’organisation
Les activités de l’Expert en Intelligence Artificielle concernent le développement d’applications informatiques intégrant l’Intelligence Artificielle afin de répondre à des problématiques métier d’une organisation, à travers l’analyse et l’exploitation de données (internes et externes).
Elles englobent également la conception et la gestion des traitements, des flux et des architectures réseau (plateformes Cloud , machines client/serveur, bibliothèques, SGBD, développement d’API et d’algorithmes de prédiction, …), la communication avec l’ensemble des parties prenantes et le respect des pratiques de développement en mode projet permettant d’assurer la mise en œuvre de la stratégie de données de l’organisation.
Durée de la formation : 600 heures après un Master 1 et 1200 h après une licence informatique
Rentrée : Octobre
DÉBOUCHÉS ET POURSUITES D'ÉTUDES
Plusieurs métiers peuvent être envisagés par le futur diplômé que ce soit en également en entreprise (grand groupe, PME/PMI, TPE), ou organisations publique, semi- ou para-publique (ONG, association, administration, collectivité, etc.) quel que soit le secteur d’activité.
Data Analyst
Ingénieur IA
Consultant IA
Data Scientist
Chef de projet Chatbot
Présentation
L’Intelligence Artificielle (IA) consiste à mettre en œuvre des techniques visant à permettre aux machines d’imiter une forme d’intelligence réelle. Elle s’est construite au cours de l’histoire autour d’une grande variété d’algorithmes et de techniques dont les Systèmes à base de règles ou de connaissances et les Réseaux de neurones artificiels. Les réseaux de neurones consommateurs en calcul ne permettaient pas d’avoir des résultats aussi intéressants qu’aujourd’hui dans des délais raisonnables ; la puissance de calcul actuelle a permis de réduire cette problématique et l’IA se retrouve implémentée dans un nombre grandissant de domaines d’application permettant de traiter de lourds calculs au sein de gigantesques bases de données générer par l’essor des réseaux sociaux, du e-commerce et de l’internet des objets.
Le titre « EXPERT EN INTELLIGENCE ARTIFCIELLE» délivré par le CFA INSTA est certifié Niveau 7 (inscrit au Répertoire national de France Compétences sous le code 326 / 125g ).
L’expert en intelligence artificielle a des compétences techniques de très niveau et à la
connaissance large définit son champ d’intervention à la fois sur les domaines :
– Programmation avancée ainsi qu’en développement de solutions de
visualisation
– Architecture générale du Data : ETL, batch DB, cluster DB
– Acheminement du dataflow: Runtime DB vs Backoffice DB
– Architecture Cloud
– Architecture Réseau
– Développement d’API.
Type de formation
Alternance
VAE